Nvidia neyron tarmog'i hammaga peyzaj rassomi bo'lishga yordam beradi
Nvidia neyron tarmog'i hammaga peyzaj rassomi bo'lishga yordam beradi

Video: Nvidia neyron tarmog'i hammaga peyzaj rassomi bo'lishga yordam beradi

Video: Nvidia neyron tarmog'i hammaga peyzaj rassomi bo'lishga yordam beradi
Video: Mirzabek Xolmedov - Odamlar | Мирзабек Холмедов - Одамлар - YouTube 2024, Aprel
Anonim
Nvidia neyron tarmog'i hammaga peyzaj rassomi bo'lishga yordam beradi
Nvidia neyron tarmog'i hammaga peyzaj rassomi bo'lishga yordam beradi

Zamonaviy texnologiyalar yordamida har kim o'zini rassom rolida sinab ko'rishi mumkin. Nvidia -ning yangi rivojlanishi bilan hamma tabiatning go'zal tasvirlarini yaratishi mumkin. Ta'kidlash joizki, ushbu ishlab chiqaruvchi muntazam ravishda tasvirlar bilan ishlashga yordam beradigan ko'proq neyron tarmoqlarni namoyish etadi. Bu o'zlarini rassom kabi his qilishga yordam beradigan yangi neyron tarmoq.

Yangi voqealarga bag'ishlangan nashrlardan birida Nvidia yangi neyron tarmog'i GauGAN deb nomlangani aytiladi. Bu ism mashhur rassom Pol Gogin ismiga juda o'xshashligiga e'tibor qaratildi. Nashrning ta'kidlashicha, dunyoga mashhur kompaniya mutaxassislarining yangi algoritmi hatto eng oddiy eskizlarni ham qiziqarli va chiroyli landshaftlarga aylantira oladi.

Hatto qiziqqan odamlarni GauGAN yangi neyron tarmog'i tamoyillari bilan tanishtirish uchun mo'ljallangan kichik video ham tayyorlandi. Siz ko'rishingiz mumkinki, foydalanuvchining bir nechta vositalari mavjud, u rasmda mavjud bo'lgan ob'ekt turini aniqlash imkoniyatiga ega. Siz bulut, tosh, qum, suv, o't, tosh, daraxt va boshqalarni tanlashingiz mumkin.

Dastlab, foydalanuvchi oddiy eskizni yaratishi va neyron tarmoqning qolgan ishini ishonib topshirishi kerak. Algoritm bunday tasvirni qayta ishlaydi va yoqimsiz eskizlarni landshaftga aylantiradi, uning realizmida rasmga emas, balki tabiatning haqiqiy fotosuratiga o'xshaydi. Eskizni qayta ishlashda va uni yanada o'zgartirganda, yangi algoritm nafaqat foydalanuvchining xohish -istaklarini, balki suvda, soyada va boshqalarda aks etadigan ba'zi kichik va ayni paytda juda muhim detallarga ham e'tibor beradi.

Ta'kidlash joizki, algoritmni o'rgatish uchun mutaxassislar Flickr xostingidan olingan bir millionga yaqin tabiat tasvirlaridan foydalanishlari kerak edi. Hozirgi vaqtda mashg'ulotlar uchun materiallarning ko'pligi GauGANga foydalanuvchi eskizlari asosida yuz minglab o'z peyzajlarini yaratishga imkon beradi.

Zotan, dasturdan foydalanish natijalari hayratlanarli va ko'pchilikning tasavvurini buzadi. Ta'kidlash joizki, ayni paytda dastur ish paytida ham xatolarga yo'l qo'yadi, ularni sinchkovlik bilan ko'rib chiqqandan so'ng, ob'ektlar konturida ko'rish mumkin. Va bir muncha vaqt rassom bo'lishni xohlaydigan odam uchun bu unchalik muhim emas. Nvidia kelgusida neyron tarmog'ining ishi uning mutaxassislari tomonidan yaxshilanishini aytadi.

Tavsiya: